Мы получаем от заказчика задачу или техническое задание, анализируем нагрузку, определяем архитектуру решения и подбираем вычислительную платформу - GPU, процессоры, память, подсистему хранения и сеть. Казахстан и Центральная Азия.
GPU-ускорители для сервера
Профессиональные GPU-ускорители NVIDIA для AI, инференса, рендеринга и научных вычислений. Сравните объём VRAM, bandwidth, TFLOPS и подберите GPU под вашу задачу.
Как мы работаем над проектом
Проектирование системы начинается с задачи, а не с перечня доступного оборудования. Заказчик не обязан заранее знать, какой именно GPU, процессор, объём памяти или тип сети ему нужен - это работа технического подбора.
Вы описываете задачу или присылаете готовое техническое задание. Что планируется считать: обучение или дообучение модели, инференс, генеративные модели, RAG, компьютерное зрение, инженерные расчёты. Какой объём данных, какой режим работы, есть ли ограничения по размещению оборудования.
Разбираем профиль нагрузки и определяем архитектуру: требуется ли один узел или многоузловая система, какой класс GPU и сколько памяти GPU нужно под задачу, какая роль отводится процессору и системной памяти, как устроена топология PCIe и межGPU-соединение.
Под выбранную архитектуру подбирается серверная платформа и её наполнение: GPU, процессоры, оперативная память, подсистема хранения и сетевая часть. Отдельно учитываются требования платформы к электропитанию и охлаждению.
Формируется итоговая конфигурация и коммерческое предложение. Далее - комплектация, сборка, тестирование и поставка оборудования. Условия и срок гарантии определяются производителем, конфигурацией оборудования и условиями конкретной поставки; срок поставки указывается в коммерческом предложении.
Вопросы и ответы
Частые вопросы о том, как мы подбираем вычислительную систему под задачу. Не нашли свой вопрос - напишите нам.
Нет. Достаточно описать задачу: что планируется считать - обучение или дообучение модели, инференс, генеративные модели, RAG, компьютерное зрение, инженерные расчёты; какой объём данных и какой режим работы. Определить тип и количество GPU, объём памяти GPU, класс процессора, объём оперативной памяти, подсистему хранения и сеть - это наша работа при техническом подборе.
Задача заказчика или техническое задание, анализ предполагаемой нагрузки, определение архитектуры решения, подбор вычислительной платформы, подбор GPU, процессоров, памяти, подсистемы хранения и сетевой части, формирование конфигурации и коммерческого предложения, затем комплектация, сборка, тестирование и поставка оборудования.
Стоимость определяется после того, как определена архитектура решения, выбраны компоненты, проверена доступность оборудования и получено актуальное предложение поставщика. Цена по запросу - в составе коммерческого предложения по конкретной конфигурации.
Срок поставки определяется выбранной платформой, конфигурацией и доступностью оборудования и указывается в коммерческом предложении.
Условия и срок гарантии определяются производителем, конфигурацией оборудования и условиями конкретной поставки.
Доступность оборудования уточняется на дату запроса - она зависит от конкретной платформы, модели ускорителя и поставщика.
Казахстан и страны Центральной Азии. Международные поставки осуществляются с учётом применимых требований экспортного контроля, характеристик оборудования, конечного пользователя и страны назначения.
Нет. Профиль компании - подбор, комплектация и поставка аппаратной инфраструктуры. Названия программных продуктов мы используем только в техническом контексте: например, требования к объёму памяти GPU зависят от того, какой инференс-стек планируется, - но услуги по внедрению и администрированию программного стека мы не оказываем.
Нет. Мы работаем с новым оборудованием.
Да, это предпочтительный вариант. К обращению можно приложить файл в формате PDF, DOC, DOCX, XLS или XLSX. Если готового технического задания нет, кратко опишите задачу, предполагаемую нагрузку и требования к системе.
Решения по задачам
Мы идём от нагрузки, а не от каталога оборудования. Ниже - классы задач, под которые чаще всего проектируются вычислительные системы.
Обучение и дообучение моделей
Training и fine-tuning: определяющими становятся объём памяти GPU, скорость межGPU-соединения и пропускная способность подсистемы хранения на этапе подачи данных.
AI Inference
Промышленный инференс: важны латентность, плотность размещения ускорителей на узел и соотношение объёма памяти GPU к размеру модели.
LLM и генеративные модели
Большие языковые и мультимодальные модели: объём памяти GPU определяет, помещается ли модель на узел целиком или требуется распределение между ускорителями.
HPC и научные вычисления
Расчётные задачи: значение имеют производительность в двойной точности, топология межузловой сети и организация параллельного доступа к данным.
Рендеринг и визуализация
Просчёт сцен и визуализация: определяющими становятся объём видеопамяти, количество ускорителей на узел и подсистема хранения проектов.
Расчётные и аналитические задачи
Моделирование и обработка больших массивов данных: нагрузка распределяется между процессорами, ускорителями и подсистемой хранения.
Инфраструктура как единая система
Производительность AI- и HPC-системы определяется не одним ускорителем, а согласованностью всех уровней - от топологии PCIe до сети между узлами и требований к питанию и охлаждению.
Compute
Процессоры, ускорители, оперативная память и топология PCIe как единый вычислительный узел.
GPU Interconnect
PCIe, NVLink, NVSwitch - от схемы соединения зависит, как ускорители обмениваются данными внутри узла.
High-Speed Networking
Ethernet и InfiniBand. Сетевое решение определяется архитектурой проекта, а не фиксированной скоростью.
Storage
Локальные NVMe, enterprise-накопители и разделяемые хранилища; важна пропускная способность на этапе подачи данных.
Cluster Architecture
Одноузловые и многоузловые системы - выбор зависит от объёма задачи и требований к масштабированию.
Power & Cooling
При проектировании учитываются требования выбранной платформы к электропитанию и охлаждению.
Обсудить проект
Расскажите о задаче - инженер подготовит оптимальную конфигурацию и расчёт окупаемости
Получить предложение
Заполните форму - мы свяжемся с вами