GPU-серверы HPE ProLiant DL380a Gen11, DL385 Gen11, ProLiant XD685, Cray EX254n с NVIDIA H100, H200, A100, L40S. Платформы под AI/ML, обучение LLM и HPC-кластеры.
Платформа HPE
Базовые конфигурации серверов HPE под NVIDIA H100, H200, A100, L40S и B200. Под конкретную задачу состав CPU, RAM и хранилища подбираем индивидуально.
Модельный ряд
- Модели: ProLiant XD685, DL380a Gen11, DL385 Gen11, Cray EX254n
- Форм-фактор: 4U-8U rack или Cray blade
- GPU: до 8x H100/H200/A100 SXM или PCIe
- Питание: Titanium-grade redundant
- Охлаждение: воздух или жидкость (по запросу)
Вычислительная база
- CPU: AMD EPYC 9004 (XD685, DL385) или Intel Xeon (DL380a)
- RAM: до 6 TB DDR5-4800 ECC
- Сокеты: 2-сокетная архитектура
- DDR каналов: 8-12 на сокет
- PCIe Gen5: для GPU и NIC
I/O подсистема
- Хранилище: NVMe SSD до 32 устройств на узел
- Сеть: 2x 100GbE базовая
- InfiniBand: NDR 400Gb опционально
- RAID: аппаратный с BBU кэшем
- USB/VGA: на передней панели для сервиса
Что включено
- Out-of-band: iLO 6 + HPE OneView
- ОС: Ubuntu 22.04, RHEL 9, Rocky Linux 9
- Драйверы NVIDIA: CUDA 12.4+, cuDNN, NCCL
- Стресс-тест:
- Гарантия:
GPU-ускорители для сервера
Профессиональные GPU-ускорители NVIDIA для AI, инференса, рендеринга и научных вычислений. Сравните объём VRAM, bandwidth, TFLOPS и подберите GPU под вашу задачу.
Как мы работаем над проектом
Проектирование системы начинается с задачи, а не с перечня доступного оборудования. Заказчик не обязан заранее знать, какой именно GPU, процессор, объём памяти или тип сети ему нужен - это работа технического подбора.
Вы описываете задачу или присылаете готовое техническое задание. Что планируется считать: обучение или дообучение модели, инференс, генеративные модели, RAG, компьютерное зрение, инженерные расчёты. Какой объём данных, какой режим работы, есть ли ограничения по размещению оборудования.
Разбираем профиль нагрузки и определяем архитектуру: требуется ли один узел или многоузловая система, какой класс GPU и сколько памяти GPU нужно под задачу, какая роль отводится процессору и системной памяти, как устроена топология PCIe и межGPU-соединение.
Под выбранную архитектуру подбирается серверная платформа и её наполнение: GPU, процессоры, оперативная память, подсистема хранения и сетевая часть. Отдельно учитываются требования платформы к электропитанию и охлаждению.
Формируется итоговая конфигурация и коммерческое предложение. Далее - комплектация, сборка, тестирование и поставка оборудования. Условия и срок гарантии определяются производителем, конфигурацией оборудования и условиями конкретной поставки; срок поставки указывается в коммерческом предложении.
Когда выбирать HPE
AI factory кластеры
XD685 8x H100 SXM5 - реализация HGX-платформы HPE. Cray EX254n c blade-формфактором для крупных HPC-кластеров.
Inference и production
DL380a Gen11 c 4x H100 PCIe или 4-8x L40S. Совместимость с HPE GreenLake (выкуп с гарантированной утилизацией).
HPC и наука
Cray EX254n - флагман для HPC-кластеров уровня top500. Slingshot fabric, liquid cooling, 200 kWатт на стойку.
Почему HPE
HPE - один из топовых поставщиков серверной инфраструктуры в мире. Мы являемся официальным партнёром и собираем серверы из оригинальных компонентов с прямой гарантией от вендора. Все платформы проходят сертификацию NVIDIA для совместимости с последними поколениями GPU: H100, H200, B200, A100, L40S.
«HPE - выбор крупного бизнеса и государственного сектора. Сертифицированная платформа, понятная гарантия и прогнозируемое поведение в production - то что нужно для долгосрочных проектов.» Технический директор GPUServer Kazakhstan
Под какие GPU собираем
- NVIDIA H100 80GB SXM5/PCIe: топовое решение для обучения LLM
- NVIDIA H200 141GB SXM5: увеличенная память для inference больших моделей
- NVIDIA B200 192GB SXM: Blackwell - флагман для frontier-моделей (по запросу)
- NVIDIA A100 80GB SXM4/PCIe: проверенная платформа для production
- NVIDIA L40S 48GB: универсальная карта для inference и графики
- NVIDIA L4 24GB: low-power для edge и видео
Сборка под задачу
Заказ начинается с интервью: обсуждаем модель которую планируете обучать или запускать в инференс, объёмы данных, требования к latency и доступности. Согласовываем спецификацию, фиксируем цену в KZT и начинаем сборку. Все компоненты заказываются у проверенных поставщиков HPE. Цены: Цена по запросу за базовую конфигурацию Цена по запросу за топовый 8-GPU узел.
Кластеризация
Платформы HPE проектируются для кластерной работы с InfiniBand NDR 400Gb fabric. Типичный проект кластера на 32 узла реализуется за 4-6 недель.
Частые вопросы по HPE
Чем HPE отличается от других вендоров+
Какие GPU поддерживаются+
Как происходит сборка и тестирование+
Какая гарантия и поддержка+
Можно ли масштабировать до кластера+
Сроки поставки серверов HPE+
Обсудить проект
Расскажите о задаче - инженер подготовит оптимальную конфигурацию и расчёт окупаемости
Получить предложение
Заполните форму - мы свяжемся с вами