ПОЛУЧИТЬ КП
NVIDIA L40S 48GB купить в Казахстане
NVIDIA GPU под проект

Купить видеокарту
L40S 48GB

Видеокарта NVIDIA L40S 48GB на архитектуре Ada Lovelace для AI inference, generative AI и графических задач. 1466 TFLOPS FP8, RT Cores 3 поколения. От 8 950 000 тг с гарантией 3 года, наличие в Алматы.

Характеристики
FP8
1466TFLOPS
с разреженностью
VRAM
48GB GDDR6
864 GB/s пропускная
CUDA
18 176ядер
568 Tensor + 142 RT Cores
наличие
5-7дней
доставка из Алматы

Популярные конфигурации серверов

Готовые серверы на видеокартах NVIDIA для AI, LLM, инференса и HPC. Сборка оборудования под любую задачу, стресс-тест 72 часа, доставка в любую точку мира.

Базовый

Инференс, запуск нейросетей и прототипирование

  • 4× NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2
  • 2× Intel Xeon Gold
  • 256GB RAM
  • 3.84TB SSD
  • 10GbE Network

Максимальный

HPC-кластер, обучение LLM, HGX H200 SXM5 платформа

  • 8× NVIDIA HGX H200 141GB HBM3e SXM5
  • 2× Xeon Gold / AMD EPYC
  • 1.536TB RAM
  • 2× 7.68TB SSD
  • 8× 400G NDR/ETH OSFP Network
284 890 000
Получить КП

Соберите сервер под свою задачу

Расскажите о задаче в 4 вопросах, инженер подберёт оптимальный сервер под вас и пришлёт КП с ориентиром по бюджету и сроку поставки. Без сложного выбора GPU и расчётов памяти.

1Задача
2Масштаб
3Срок
4Бюджет
Для чего вам нужен сервер?
Выберите основное направление - подберем оптимальное решение.
1 из 4 · нажмите вариант или напишите свой
NVIDIAGPU-платформы
DellRack-платформы
SupermicroGPU-шасси
HPEСерверные узлы
LenovoWorkstation / Rack
LinuxUbuntu / Rocky
Технические характеристики

Характеристики NVIDIA L40S

Полная техническая спецификация видеокарты NVIDIA L40S. Под конкретный сервер форм-фактор и охлаждение подбираем индивидуально.

Архитектура GPU

NVIDIA L40S

  • Архитектура: Ada Lovelace
  • CUDA Cores: 18 176
  • Tensor Cores: 568 (4 поколение)
  • Память: 48 GB GDDR6 ECC, 864 GB/s
  • FP8 / низкая точность: 1 466 TFLOPS (sparsity)
  • FP16 / BF16: 733 TFLOPS
  • FP64: не оптимизирована
  • TDP: 350 Вт
Interconnect и форм-фактор

Интерфейсы

  • NVLink: нет (только PCIe Gen4 x16)
  • Форм-фактор: PCIe 2-slot, dual-fan
  • PCIe: Gen5 x16 (поддержка Gen4)
  • Multi-Instance GPU: до 7 разделов на GPU
  • Виртуализация: NVIDIA vGPU, MIG, SR-IOV
  • Безопасность: Confidential Computing
Совместимые платформы

Серверы под NVIDIA L40S

  • Dell: PowerEdge XE9680, XE8640, R760xa
  • HPE: ProLiant XD685, DL380a, Cray EX254n
  • Supermicro: AS-8125GS, SYS-821GE, SYS-421GE
  • Lenovo: ThinkSystem SR675 V3, SR680a V3
  • Inspur: NF5688M6, NF5468M6
  • Huawei: FusionServer G5500 V5
  • Cisco: UCS C480 ML, C240 M7
Софт и поддержка

Что включено

  • CUDA Toolkit: 12.4+ с cuDNN, NCCL, TensorRT
  • Драйверы NVIDIA: Data Center Driver R550+
  • Контейнеризация: Docker, NVIDIA Container Toolkit
  • ML фреймворки: PyTorch 2.x, TensorFlow, JAX, vLLM
  • Тесты при поставке: CUDA-Z, NVIDIA-SMI, MLPerf
  • Стресс-тест: 72 часа полной нагрузки
  • Гарантия: 3 года, выезд инженера, подменный фонд

Видеокарты для сервера

Профессиональные видеокарты NVIDIA для AI, инференса, рендеринга и научных вычислений. Сравните объём VRAM, bandwidth, TFLOPS, цену и подберите GPU под вашу задачу.

Сравнение видеокарт NVIDIA в Казахстане по объёму VRAM, bandwidth, производительности FP16 и цене для AI, обучения нейросетей, инференса LLM, рендеринга и HPC
МодельПамятьBandwidth, GB/sFP16, TFLOPS
dense
TDP, WОбласть примененияРейтингЦена
NVIDIA B200Blackwell192 GB HBM3e8.0 TB/s11251000WОбучение LLM, суперкомпьютерные кластеры★★★★★25 000 000 ₸
NVIDIA H200 NVLHopper141 GB HBM3e4.8 TB/s835600WPCIe-серверы, обучение и инференс LLM★★★★★
NVIDIA H100 NVLHopper94 GB HBM33.94 TB/s835400WИнференс больших LLM, продакшн-сервинг★★★★★
NVIDIA H200 SXMХИТHopper141 GB HBM3e4.8 TB/s494700WГенеративный AI, большие языковые модели★★★★★18 000 000 ₸
NVIDIA H100 SXMHopper80 GB HBM33.35 TB/s494700WFine-tuning моделей, дата-центры★★★★★15 000 000 ₸
NVIDIA H100 PCIeHopper80 GB HBM32.0 TB/s378350WВысокопроизводительные вычисления, HPC★★★★
NVIDIA L40SAda48 GB GDDR6864 GB/s181350WГенерация изображений, мультимодальный AI★★★★
NVIDIA A100 PCIeAmpere80 GB HBM2e1.94 TB/s156300WРаспознавание образов, автоматизация★★★☆☆
NVIDIA Tesla V100Volta32 GB HBM2900 GB/s125300WИнференс классических моделей, легаси-задачи★★☆☆☆
NVIDIA L40Ada48 GB GDDR6864 GB/s90.5300WОблачные вычисления, виртуальные десктопы★★☆☆☆
NVIDIA A40Ampere48 GB GDDR6696 GB/s74.8300WМедицина, фармацевтика, 3D-графика★★★☆☆
NVIDIA L4Ada24 GB GDDR6300 GB/s6072WВидеонаблюдение, потоковая аналитика★★★☆☆

GPU-инженеры и DevOps по AI

Каждый проект ведёт менеджер и инженер. Сборка идёт в нашей лаборатории, логистика и таможня через партнёров, финансовые и бухгалтерские вопросы закрывает бэк-офис.

Архитектура и сборка
Инженеры по конфигурации серверов

Подбирают конфигурацию под задачу: модель GPU (H100, H200, B200, L40S, RTX 6000 Ada), CPU, RAM, NVLink или PCIe-топология, сеть и охлаждение. Собирают сервер, прошивают BIOS и IPMI, прогоняют нагрузочные тесты перед отгрузкой. Можно собрать свою конфигурацию в онлайн-конфигураторе.

NVIDIA HGX / DGXNVLink / InfiniBandBIOS / IPMIStress-test
Продажа и сопровождение
Менеджер проекта

Разбирается в задаче, готовит спецификацию и коммерческое предложение. Помогает посчитать стоимость владения в сравнении с облаком, подобрать схему оплаты. С клиентом работает один человек от брифа до ввода в эксплуатацию.

Расчёт TCOСпецификацияСопровождение сделки
Гарантия и поддержка
Сервисные инженеры

Гарантия 3 года на серверы собственной сборки. Удалённая диагностика через IPMI, iDRAC, iLO, выезд инженера в Алматы и Астану. По критичным инцидентам работаем в приоритете, ходовые ЗИП-позиции держим на складе.

Гарантия 3 годаВыезд инженераУдалённая диагностикаЗИП на складе
Софт-стек и DevOps
ML и DevOps инженеры

Помогаем с установкой Ubuntu или Rocky Linux, CUDA, cuDNN, NCCL, NVIDIA Container Toolkit, NGC-контейнеров с PyTorch, TensorFlow и Triton. При необходимости поднимаем Kubernetes с GPU Operator или Slurm для HPC-кластеров.

CUDA / cuDNNKubernetes GPU OperatorSlurmNGC / Triton
Pre-sales и бенчмарки
Технические консультанты

По запросу прогоняем тестовые бенчмарки на стенде: инференс и обучение LLM, Stable Diffusion, рендер-нагрузки. Готовим сравнение конфигураций и расчёт окупаемости относительно AWS, GCP и Azure.

LLM benchmarksMLPerf / HuggingFaceTCO vs CloudPOC и тесты
Закупки и поставки
Закупка компонентов

Работаем через авторизованных дистрибьюторов NVIDIA и производителей платформ Dell, Supermicro, HPE и Lenovo. Дефицитные GPU заказываем заранее под конкретный проект, ходовые позиции держим на складе в Алматы.

Дистрибьюторы NVIDIADell / Supermicro / HPEСклад в АлматыПланирование поставок
Логистика и ВЭД
Доставка и таможня

Отправляем серверы по Казахстану и странам СНГ через проверенных перевозчиков с GPS-трекингом и противоударной упаковкой. Таможенное оформление в РФ, Узбекистане и Кыргызстане через профильного брокера, страхование груза на полную стоимость.

Доставка по КазахстануВЭД KZ / РФ / УЗТаможенный брокерСтрахование груза
Финансы и документы
Бухгалтерия и расчёты

Безналичный расчёт для ТОО и ИП, SWIFT-переводы в USD и EUR для международных клиентов. Kaspi Pay для физлиц в рамках лимита, НДС и счёт-фактура. Получить КП за 2 часа у менеджера.

Безнал KZTSWIFT USD / EURЛизинг KZKaspi Pay / НДС
Применение

Когда нужна NVIDIA L40S

AI inference universal

Llama 2 13B в FP8 - 1200 токенов/сек, Stable Diffusion XL - 8 шагов за 0.6 сек. Лучшее соотношение цена/перформанс.

🧠

Generative AI

Image generation (SDXL, FLUX), video gen (SVD), 3D content (NeRF, Gaussian Splatting). RT Cores ускоряют ray tracing.

🔬

Виртуализация и VDI

NVIDIA vGPU, Omniverse, virtual workstations. До 24 пользователей на одну L40S через MIG-подобное разделение.

Что мы поставляем под ключ

NVIDIA L40S - не просто видеокарта, а компонент платформы. Мы собираем сервер целиком: подбираем CPU, RAM, NVMe-хранилище и сеть под конкретную задачу клиента. Каждый заказ начинается с интервью на 30-40 минут, где обсуждаем модель, объёмы данных, требования к latency и доступности.

После согласования спецификации сервер собирается на нашем складе в Алматы. Каждая платформа проходит 72-часовой стресс-тест на полной нагрузке: CUDA-нагрузка на GPU, термотесты, проверка стабильности под FP8/FP16/FP64, проверка ECC памяти и NVLink-связности. Только после успешного прохождения теста сервер отгружается клиенту. Гарантия 3 года c подменным фондом и выездом инженера.

«За 4 года поставили более 200 GPU-серверов NVIDIA в Казахстан и СНГ. Большинство клиентов возвращаются за расширением кластера - значит, делаем правильно.» Технический директор GPU Server Kazakhstan

Кластеризация и масштабирование

Один узел даёт ограниченный объём compute и памяти. Если задача требует больше - собираем кластер из 2-64 узлов на InfiniBand NDR 400Gb с топологией fat-tree. Типичный проект на 32 узла реализуется за 4-6 недель: согласование спецификации, заказ компонентов, сборка, монтаж в дата-центре клиента, пуско-наладка с MLPerf-бенчмарками.

  • До 8 GPU: один сервер, NVLink fabric внутри узла
  • 8-16 GPU (2 узла): InfiniBand NDR между узлами, NCCL автоматический выбор топологии
  • 16-256 GPU (2-32 узла): fat-tree InfiniBand с неблокирующим коммутатором, оркестрация Slurm или Kubernetes
  • 256+ GPU: dual-rail InfiniBand, проектирование под конкретный workload и помещение клиента

Цена и условия

Цена NVIDIA L40S зависит от формфактора (SXM/PCIe), объёма заказа и текущих курсов USD/KZT. Базовая цена от 8 950 000 тг за карту. Для серверов с 4-8 GPU действуют пакетные условия: скидка на интеграцию, бесплатный стресс-тест и расширенная гарантия. Доставка по Казахстану и странам СНГ - входит в стоимость для заказов от 50 млн тг.

FAQ

Частые вопросы по NVIDIA L40S

Чем NVIDIA L40S отличается от A100 80GB на практике+
Различия в архитектуре, объёме памяти и поддержке низких точностей вычислений. Подробное сравнение в таблице ниже на странице, плюс мы готовим персональное сравнение под вашу конкретную задачу: какая модель LLM, объём данных и требования к latency. По итогам интервью присылаем расчёт TCO для обоих вариантов.
Сколько VRAM нужно для обучения LLM+
Правило оценки: для обучения в FP16 нужно примерно 2 байта на параметр модели плюс оптимизатор Adam добавляет около 12 байт на параметр. Модель 7B требует около 100 GB VRAM, 13B - около 200 GB, 70B - около 560 GB, 180B и выше - кластер из нескольких узлов. Файн-тюнинг с LoRA или QLoRA снижает требования в 4-8 раз.
SXM или PCIe форм-фактор+
SXM - максимум производительности, NVLink на полной скорости между GPU, выше TDP. Для обучения больших моделей где межгпушная связь критична. PCIe - стандартный слот, NVLink через мост (только пара GPU), ниже TDP, ниже цена. Для инференса и файн-тюнинга где не нужна связь 4-8 GPU обычно достаточно PCIe.
Можно ли масштабировать до кластера+
Да. Платформы под NVIDIA L40S проектируются для кластерной работы: NVLink fabric для связи внутри узла, InfiniBand NDR 400GbE для межузлового соединения, поддержка NVIDIA Base Command, Slurm и Kubernetes для оркестрации. Мы строим кластеры от 2 до 64 узлов. Топология fat-tree с неблокирующим InfiniBand-коммутатором.
Какое охлаждение нужно+
Зависит от TDP GPU и количества карт на узел. Для одиночных серверов до 2 GPU достаточно стоячного воздушного охлаждения в серверной с кондиционированием (температура на входе до 35°C). Для серверов 4-8 GPU и кластеров рекомендуем direct liquid cooling - снижает PUE с 1.5 до 1.1, уменьшает шум и позволяет плотнее размещать серверы.
Сроки поставки+
Одиночные платформы 1-2 GPU: 5-10 рабочих дней, основные компоненты в наличии на складе в Алматы. Серверы 4-8 GPU: 14-21 рабочий день, включая сборку, прошивку и 72-часовой стресс-тест. Кластерные решения 10+ узлов: 3-6 недель в зависимости от масштаба и требований к сети. Экспресс-сборка: +30% к стоимости, сроки сокращаются вдвое.
СВЯЗАТЬСЯ

Получите КП на сервер за 2 часа

Расскажите о задаче - инженер подготовит оптимальную конфигурацию и расчёт окупаемости

Бесплатная консультация и подбор конфигурации
Ответ в течение 2 часов в рабочее время
NDA по запросу

Получить предложение

Заполните форму - мы свяжемся с вами

Или свяжитесь напрямую: +7 (777) 386-38-88 · WhatsApp