GPU-серверы для production inference: LLM, generative AI, computer vision. Тысячи одновременных запросов, низкая latency, высокий throughput. Сборка с NVIDIA H100, H200, L40S, L4 от 24 800 000 тг.
Популярные конфигурации серверов
Готовые серверы на видеокартах NVIDIA для AI, LLM, инференса и HPC. Сборка оборудования под любую задачу, стресс-тест 72 часа, доставка в любую точку мира.
Базовый
Инференс, запуск нейросетей и прототипирование
- 4× NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2
- 2× Intel Xeon Gold
- 256GB RAM
- 3.84TB SSD
- 10GbE Network
Продвинутый
Обучение моделей, production LLM, мощные нагрузки
- 2× NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e
- 2× AMD EPYC
- 512GB RAM
- 7.68TB SSD
- 25GbE Network
Максимальный
HPC-кластер, обучение LLM, HGX H200 SXM5 платформа
- 8× NVIDIA HGX H200 141GB HBM3e SXM5
- 2× Xeon Gold / AMD EPYC
- 1.536TB RAM
- 2× 7.68TB SSD
- 8× 400G NDR/ETH OSFP Network
Соберите сервер под свою задачу
Расскажите о задаче в 4 вопросах, инженер подберёт оптимальный сервер под вас и пришлёт КП с ориентиром по бюджету и сроку поставки. Без сложного выбора GPU и расчётов памяти.
Платформа для инференса AI
Базовые конфигурации серверов под инференса AI и production-нагрузок. Под конкретный workload состав CPU, RAM и хранилища подбираем индивидуально.
NVIDIA H100 / H200
Топовый inference больших LLM. FP8 Transformer Engine. H200 141GB - идеально для Llama 70B на одной карте без шардинга.
NVIDIA L40S 48GB
Универсал для production inference. 1466 TFLOPS FP8. Llama 13B - 1200 ток/сек, SDXL - 8 шагов за 0.6с. Лучшая цена/перформанс.
NVIDIA L4 24GB
Low-power inference и edge. 72W TDP без доп питания. Llama 7B INT8, Whisper, BERT. Помещается в edge-серверы 1U/2U.
Софт и оркестрация
NVIDIA Triton Server, vLLM, TensorRT-LLM, ONNX Runtime. Kubernetes с GPU operator. Auto-scaling, request batching, KV-cache.
Видеокарты для сервера
Профессиональные видеокарты NVIDIA для AI, инференса, рендеринга и научных вычислений. Сравните объём VRAM, bandwidth, TFLOPS, цену и подберите GPU под вашу задачу.
GPU-инженеры и DevOps по AI
Каждый проект ведёт менеджер и инженер. Сборка идёт в нашей лаборатории, логистика и таможня через партнёров, финансовые и бухгалтерские вопросы закрывает бэк-офис.
Подбирают конфигурацию под задачу: модель GPU (H100, H200, B200, L40S, RTX 6000 Ada), CPU, RAM, NVLink или PCIe-топология, сеть и охлаждение. Собирают сервер, прошивают BIOS и IPMI, прогоняют нагрузочные тесты перед отгрузкой. Можно собрать свою конфигурацию в онлайн-конфигураторе.
Разбирается в задаче, готовит спецификацию и коммерческое предложение. Помогает посчитать стоимость владения в сравнении с облаком, подобрать схему оплаты. С клиентом работает один человек от брифа до ввода в эксплуатацию.
Гарантия 3 года на серверы собственной сборки. Удалённая диагностика через IPMI, iDRAC, iLO, выезд инженера в Алматы и Астану. По критичным инцидентам работаем в приоритете, ходовые ЗИП-позиции держим на складе.
Помогаем с установкой Ubuntu или Rocky Linux, CUDA, cuDNN, NCCL, NVIDIA Container Toolkit, NGC-контейнеров с PyTorch, TensorFlow и Triton. При необходимости поднимаем Kubernetes с GPU Operator или Slurm для HPC-кластеров.
По запросу прогоняем тестовые бенчмарки на стенде: инференс и обучение LLM, Stable Diffusion, рендер-нагрузки. Готовим сравнение конфигураций и расчёт окупаемости относительно AWS, GCP и Azure.
Работаем через авторизованных дистрибьюторов NVIDIA и производителей платформ Dell, Supermicro, HPE и Lenovo. Дефицитные GPU заказываем заранее под конкретный проект, ходовые позиции держим на складе в Алматы.
Отправляем серверы по Казахстану и странам СНГ через проверенных перевозчиков с GPS-трекингом и противоударной упаковкой. Таможенное оформление в РФ, Узбекистане и Кыргызстане через профильного брокера, страхование груза на полную стоимость.
Безналичный расчёт для ТОО и ИП, SWIFT-переводы в USD и EUR для международных клиентов. Kaspi Pay для физлиц в рамках лимита, НДС и счёт-фактура. Получить КП за 2 часа у менеджера.
Когда нужен сервер для инференса AI
LLM API в production
OpenAI-compatible API на vLLM или Triton. Llama 3 70B FP8 на 4x H100 - 2400 ток/сек, GPT-class на 8x B200 - 30 000 ток/сек.
Generative AI
Image generation: SDXL, FLUX на L40S - 12 картинок/мин на карту. Video: SVD на H100 - 30 сек видео за 2 минуты. ControlNet, LoRA pipelines.
Computer Vision и edge
Детекция, классификация, OCR в реал-тайме. Тысячи RTSP-потоков на L4 с NVENC/NVDEC. Edge-инференс на L4 без доп питания.
Что мы поставляем под инференса AI
Сервер для инференса AI и production-нагрузок собирается под конкретную задачу клиента, не из коробки. Заказ начинается с интервью на 30-40 минут: обсуждаем модели, объёмы данных, требования к latency и доступности, бюджет. По итогам формируем спецификацию с обоснованием каждого компонента.
После согласования платформа собирается на нашем складе в Алматы. Каждый сервер проходит 72-часовой стресс-тест на полной нагрузке: CUDA-нагрузка на GPU, NCCL all-reduce, термотесты, проверка ECC и NVLink-связности. Только после успешного теста сервер отгружается клиенту. Гарантия 3 года c подменным фондом и выездом инженера.
«Серверы под инференса AI и production-нагрузок - наша основная специализация. За 4 года поставили более 200 систем в Казахстан и СНГ. Большинство клиентов возвращаются за расширением - это лучший показатель качества.» Технический директор GPU Server Kazakhstan
Почему собственный сервер выгоднее CPU-инференсом
При постоянной нагрузке более 30-40% времени собственный сервер окупается за 6-12 месяцев. Полный контроль над инфраструктурой, безопасность данных без передачи в публичное облако, прогнозируемые расходы без неожиданных счетов. Для регулируемых отраслей (финансы, здравоохранение, госсектор) это часто единственный legal-ok вариант.
- TCO ниже в 2-3 раза: на горизонте 3 лет vs облако или CPU-инференсом
- Безопасность данных: данные не покидают вашу инфраструктуру, соответствие 152-ФЗ и compliance
- Низкая latency: собственная сеть быстрее облачной для критичных нагрузок
- Customization: железо и софт под конкретный workload, без compromise
Кластеризация и масштабирование
Один сервер закрывает базовые потребности. Если задача требует больше compute - собираем кластер из 2-64 узлов на InfiniBand NDR 400Gb с топологией fat-tree. Оркестрация через Slurm, Kubernetes или NVIDIA Base Command. Типичный кластерный проект на 32 узла реализуется за 4-6 недель.
Цена и условия
Базовая конфигурация под инференса AI от 24 800 000 тг. Топовые узлы с 8x H100/H200/B200 SXM до 180 000 000 тг. Кластерные решения от 10 узлов рассчитываются индивидуально. Для крупных заказов от 100 млн тг действуют пакетные условия: скидка на интеграцию, бесплатный стресс-тест, расширенная гарантия 4-5 лет.
Частые вопросы по серверам для инференса AI
Какие GPU подходят для инференса AI?+
Сколько GPU нужно?+
Какой бюджет нужен?+
Как происходит сборка и тестирование?+
Какая гарантия и поддержка?+
Сроки поставки серверов под инференса AI?+
Получите КП на сервер за 2 часа
Расскажите о задаче - инженер подготовит оптимальную конфигурацию и расчёт окупаемости
Получить предложение
Заполните форму - мы свяжемся с вами