ПОЛУЧИТЬ КП
NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip
NVIDIA Preferred Partner

Купить
GB200 Superchip

Суперчип NVIDIA GB200 - связка 1x Grace ARM CPU и 2x Blackwell GPU через NVLink-C2C 900 GB/s. 384GB HBM3e на узле, 480GB LPDDR5X для CPU. От 78 600 000 тг за модуль, наличие под заказ.

Характеристики
FP4
40PFLOPS
пиковая на 2 Blackwell
VRAM
384GB HBM3e
+ 480 GB LPDDR5X для Grace
NVLink-C2C
900GB/s
когерентная память Grace ↔ Blackwell
наличие
30-45дней
под заказ

Популярные конфигурации серверов

Готовые серверы на видеокартах NVIDIA для AI, LLM, инференса и HPC. Сборка оборудования под любую задачу, стресс-тест 72 часа, доставка в любую точку мира.

Базовый

Инференс, запуск нейросетей и прототипирование

  • 4× NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2
  • 2× Intel Xeon Gold
  • 256GB RAM
  • 3.84TB SSD
  • 10GbE Network

Максимальный

HPC-кластер, обучение LLM, HGX H200 SXM5 платформа

  • 8× NVIDIA HGX H200 141GB HBM3e SXM5
  • 2× Xeon Gold / AMD EPYC
  • 1.536TB RAM
  • 2× 7.68TB SSD
  • 8× 400G NDR/ETH OSFP Network
284 890 000
Получить КП

Соберите сервер под свою задачу

Расскажите о задаче в 4 вопросах, инженер подберёт оптимальный сервер под вас и пришлёт КП с ориентиром по бюджету и сроку поставки. Без сложного выбора GPU и расчётов памяти.

1Задача
2Масштаб
3Срок
4Бюджет
Для чего вам нужен сервер?
Выберите основное направление - подберем оптимальное решение.
1 из 4 · нажмите вариант или напишите свой
NVIDIAPartner Network
DellTechnologies Partner
SupermicroPlatform Partner
HPEBusiness Partner
LenovoBusiness Partner
Red HatAdvanced Partner
Технические характеристики

Характеристики NVIDIA GB200

Полная техническая спецификация видеокарты NVIDIA GB200. Под конкретный сервер форм-фактор и охлаждение подбираем индивидуально.

Архитектура GPU

NVIDIA GB200

  • Архитектура: Grace + Blackwell
  • CUDA Cores: 2x Blackwell die + 72-core ARM Grace
  • Tensor Cores: 5-е поколение, FP4/FP6/FP8
  • Память: 384 GB HBM3e + 480 GB LPDDR5X
  • FP8 / низкая точность: 20 PFLOPS (FP4: 40 PFLOPS)
  • FP16 / BF16: 10 PFLOPS
  • FP64: 90 TFLOPS
  • TDP: 2700 Вт
Interconnect и форм-фактор

Интерфейсы

  • NVLink: 1.8 TB/s между узлами + 900 GB/s C2C
  • Форм-фактор: GB200 NVL36 / NVL72 кабинет
  • PCIe: Gen5 x16 (поддержка Gen4)
  • Multi-Instance GPU: до 7 разделов на GPU
  • Виртуализация: NVIDIA vGPU, MIG, SR-IOV
  • Безопасность: Confidential Computing
Совместимые платформы

Серверы под NVIDIA GB200

  • Dell: PowerEdge XE9680, XE8640, R760xa
  • HPE: ProLiant XD685, DL380a, Cray EX254n
  • Supermicro: AS-8125GS, SYS-821GE, SYS-421GE
  • Lenovo: ThinkSystem SR675 V3, SR680a V3
  • Inspur: NF5688M6, NF5468M6
  • Huawei: FusionServer G5500 V5
  • Cisco: UCS C480 ML, C240 M7
Софт и поддержка

Что включено

  • CUDA Toolkit: 12.4+ с cuDNN, NCCL, TensorRT
  • Драйверы NVIDIA: Data Center Driver R550+
  • Контейнеризация: Docker, NVIDIA Container Toolkit
  • ML фреймворки: PyTorch 2.x, TensorFlow, JAX, vLLM
  • Тесты при поставке: CUDA-Z, NVIDIA-SMI, MLPerf
  • Стресс-тест: 72 часа полной нагрузки
  • Гарантия: 3 года, выезд инженера, подменный фонд

Видеокарты для сервера

Профессиональные видеокарты NVIDIA для AI, инференса, рендеринга и научных вычислений. Сравните объём VRAM, bandwidth, TFLOPS, цену и подберите GPU под вашу задачу.

Сравнение видеокарт NVIDIA в Казахстане по объёму VRAM, bandwidth, производительности FP16 и цене для AI, обучения нейросетей, инференса LLM, рендеринга и HPC
МодельПамятьBandwidth, GB/sFP16, TFLOPS
dense
TDP, WОбласть примененияРейтингЦена
NVIDIA B200Blackwell192 GB HBM3e8.0 TB/s11251000WОбучение LLM, суперкомпьютерные кластеры★★★★★25 000 000 ₸
NVIDIA H200 NVLHopper141 GB HBM3e4.8 TB/s835600WPCIe-серверы, обучение и инференс LLM★★★★★
NVIDIA H100 NVLHopper94 GB HBM33.94 TB/s835400WИнференс больших LLM, продакшн-сервинг★★★★★
NVIDIA H200 SXMХИТHopper141 GB HBM3e4.8 TB/s494700WГенеративный AI, большие языковые модели★★★★★18 000 000 ₸
NVIDIA H100 SXMHopper80 GB HBM33.35 TB/s494700WFine-tuning моделей, дата-центры★★★★★15 000 000 ₸
NVIDIA H100 PCIeHopper80 GB HBM32.0 TB/s378350WВысокопроизводительные вычисления, HPC★★★★
NVIDIA L40SAda48 GB GDDR6864 GB/s181350WГенерация изображений, мультимодальный AI★★★★
NVIDIA A100 PCIeAmpere80 GB HBM2e1.94 TB/s156300WРаспознавание образов, автоматизация★★★☆☆
NVIDIA Tesla V100Volta32 GB HBM2900 GB/s125300WИнференс классических моделей, легаси-задачи★★☆☆☆
NVIDIA L40Ada48 GB GDDR6864 GB/s90.5300WОблачные вычисления, виртуальные десктопы★★☆☆☆
NVIDIA A40Ampere48 GB GDDR6696 GB/s74.8300WМедицина, фармацевтика, 3D-графика★★★☆☆
NVIDIA L4Ada24 GB GDDR6300 GB/s6072WВидеонаблюдение, потоковая аналитика★★★☆☆

GPU-инженеры и DevOps по AI

Каждый проект ведёт менеджер и инженер. Сборка идёт в нашей лаборатории, логистика и таможня через партнёров, финансовые и бухгалтерские вопросы закрывает бэк-офис.

Архитектура и сборка
Инженеры по конфигурации серверов

Подбирают конфигурацию под задачу: модель GPU (H100, H200, B200, L40S, RTX 6000 Ada), CPU, RAM, NVLink или PCIe-топология, сеть и охлаждение. Собирают сервер, прошивают BIOS и IPMI, прогоняют нагрузочные тесты перед отгрузкой. Можно собрать свою конфигурацию в онлайн-конфигураторе.

NVIDIA HGX / DGXNVLink / InfiniBandBIOS / IPMIStress-test
Продажа и сопровождение
Менеджер проекта

Разбирается в задаче, готовит спецификацию и коммерческое предложение. Помогает посчитать стоимость владения в сравнении с облаком, подобрать схему оплаты. С клиентом работает один человек от брифа до ввода в эксплуатацию.

Расчёт TCOСпецификацияСопровождение сделки
Гарантия и поддержка
Сервисные инженеры

Гарантия 3 года на серверы собственной сборки. Удалённая диагностика через IPMI, iDRAC, iLO, выезд инженера в Алматы и Астану. По критичным инцидентам работаем в приоритете, ходовые ЗИП-позиции держим на складе.

Гарантия 3 годаВыезд инженераУдалённая диагностикаЗИП на складе
Софт-стек и DevOps
ML и DevOps инженеры

Помогаем с установкой Ubuntu или Rocky Linux, CUDA, cuDNN, NCCL, NVIDIA Container Toolkit, NGC-контейнеров с PyTorch, TensorFlow и Triton. При необходимости поднимаем Kubernetes с GPU Operator или Slurm для HPC-кластеров.

CUDA / cuDNNKubernetes GPU OperatorSlurmNGC / Triton
Pre-sales и бенчмарки
Технические консультанты

По запросу прогоняем тестовые бенчмарки на стенде: инференс и обучение LLM, Stable Diffusion, рендер-нагрузки. Готовим сравнение конфигураций и расчёт окупаемости относительно AWS, GCP и Azure.

LLM benchmarksMLPerf / HuggingFaceTCO vs CloudPOC и тесты
Закупки и поставки
Закупка компонентов

Работаем через авторизованных дистрибьюторов NVIDIA и производителей платформ Dell, Supermicro, HPE и Lenovo. Дефицитные GPU заказываем заранее под конкретный проект, ходовые позиции держим на складе в Алматы.

Дистрибьюторы NVIDIADell / Supermicro / HPEСклад в АлматыПланирование поставок
Логистика и ВЭД
Доставка и таможня

Отправляем серверы по Казахстану и странам СНГ через проверенных перевозчиков с GPS-трекингом и противоударной упаковкой. Таможенное оформление в РФ, Узбекистане и Кыргызстане через профильного брокера, страхование груза на полную стоимость.

Доставка по КазахстануВЭД KZ / РФ / УЗТаможенный брокерСтрахование груза
Финансы и документы
Бухгалтерия и расчёты

Безналичный расчёт для ТОО и ИП, SWIFT-переводы в USD и EUR для международных клиентов. Kaspi Pay для физлиц в рамках лимита, НДС и счёт-фактура. Получить КП за 2 часа у менеджера.

Безнал KZTSWIFT USD / EURЛизинг KZKaspi Pay / НДС
Применение

Когда нужна NVIDIA GB200

AI factories

Кабинет GB200 NVL72 = 72 Blackwell GPU + 36 Grace CPU как один gigant-GPU. 30x дешевле inference vs H100 кластер.

🧠

Frontier LLM training

Обучение 1T+ моделей с merged HBM+LPDDR5X пулом памяти. GPU напрямую читает CPU-память без копирования.

🔬

Vector DB и retrieval

Гибридные нагрузки: индекс в LPDDR5X 480GB, hot data в HBM3e 384GB. Когерентный доступ через NVLink-C2C.

Что мы поставляем под ключ

NVIDIA GB200 - не просто видеокарта, а компонент платформы. Мы собираем сервер целиком: подбираем CPU, RAM, NVMe-хранилище и сеть под конкретную задачу клиента. Каждый заказ начинается с интервью на 30-40 минут, где обсуждаем модель, объёмы данных, требования к latency и доступности.

После согласования спецификации сервер собирается на нашем складе в Алматы. Каждая платформа проходит 72-часовой стресс-тест на полной нагрузке: CUDA-нагрузка на GPU, термотесты, проверка стабильности под FP8/FP16/FP64, проверка ECC памяти и NVLink-связности. Только после успешного прохождения теста сервер отгружается клиенту. Гарантия 3 года c подменным фондом и выездом инженера.

«За 4 года поставили более 200 GPU-серверов NVIDIA в Казахстан и СНГ. Большинство клиентов возвращаются за расширением кластера - значит, делаем правильно.» Технический директор GPU Server Kazakhstan

Кластеризация и масштабирование

Один узел даёт ограниченный объём compute и памяти. Если задача требует больше - собираем кластер из 2-64 узлов на InfiniBand NDR 400Gb с топологией fat-tree. Типичный проект на 32 узла реализуется за 4-6 недель: согласование спецификации, заказ компонентов, сборка, монтаж в дата-центре клиента, пуско-наладка с MLPerf-бенчмарками.

  • До 8 GPU: один сервер, NVLink fabric внутри узла
  • 8-16 GPU (2 узла): InfiniBand NDR между узлами, NCCL автоматический выбор топологии
  • 16-256 GPU (2-32 узла): fat-tree InfiniBand с неблокирующим коммутатором, оркестрация Slurm или Kubernetes
  • 256+ GPU: dual-rail InfiniBand, проектирование под конкретный workload и помещение клиента

Цена и условия

Цена NVIDIA GB200 зависит от формфактора (SXM/PCIe), объёма заказа и текущих курсов USD/KZT. Базовая цена от 78 600 000 тг за карту. Для серверов с 4-8 GPU действуют пакетные условия: скидка на интеграцию, бесплатный стресс-тест и расширенная гарантия. Доставка по Казахстану и странам СНГ - входит в стоимость для заказов от 50 млн тг.

FAQ

Частые вопросы по NVIDIA GB200

Чем NVIDIA GB200 отличается от H100 SXM5 на практике+
Различия в архитектуре, объёме памяти и поддержке низких точностей вычислений. Подробное сравнение в таблице ниже на странице, плюс мы готовим персональное сравнение под вашу конкретную задачу: какая модель LLM, объём данных и требования к latency. По итогам интервью присылаем расчёт TCO для обоих вариантов.
Сколько VRAM нужно для обучения LLM+
Правило оценки: для обучения в FP16 нужно примерно 2 байта на параметр модели плюс оптимизатор Adam добавляет около 12 байт на параметр. Модель 7B требует около 100 GB VRAM, 13B - около 200 GB, 70B - около 560 GB, 180B и выше - кластер из нескольких узлов. Файн-тюнинг с LoRA или QLoRA снижает требования в 4-8 раз.
SXM или PCIe форм-фактор+
SXM - максимум производительности, NVLink на полной скорости между GPU, выше TDP. Для обучения больших моделей где межгпушная связь критична. PCIe - стандартный слот, NVLink через мост (только пара GPU), ниже TDP, ниже цена. Для инференса и файн-тюнинга где не нужна связь 4-8 GPU обычно достаточно PCIe.
Можно ли масштабировать до кластера+
Да. Платформы под NVIDIA GB200 проектируются для кластерной работы: NVLink fabric для связи внутри узла, InfiniBand NDR 400GbE для межузлового соединения, поддержка NVIDIA Base Command, Slurm и Kubernetes для оркестрации. Мы строим кластеры от 2 до 64 узлов. Топология fat-tree с неблокирующим InfiniBand-коммутатором.
Какое охлаждение нужно+
Зависит от TDP GPU и количества карт на узел. Для одиночных серверов до 2 GPU достаточно стоячного воздушного охлаждения в серверной с кондиционированием (температура на входе до 35°C). Для серверов 4-8 GPU и кластеров рекомендуем direct liquid cooling - снижает PUE с 1.5 до 1.1, уменьшает шум и позволяет плотнее размещать серверы.
Сроки поставки+
Одиночные платформы 1-2 GPU: 5-10 рабочих дней, основные компоненты в наличии на складе в Алматы. Серверы 4-8 GPU: 14-21 рабочий день, включая сборку, прошивку и 72-часовой стресс-тест. Кластерные решения 10+ узлов: 3-6 недель в зависимости от масштаба и требований к сети. Экспресс-сборка: +30% к стоимости, сроки сокращаются вдвое.
СВЯЗАТЬСЯ

Получите КП на сервер за 2 часа

Расскажите о задаче - инженер подготовит оптимальную конфигурацию и расчёт окупаемости

Бесплатная консультация и подбор конфигурации
Ответ в течение 2 часов в рабочее время
NDA по запросу

Получить предложение

Заполните форму - мы свяжемся с вами

Или свяжитесь напрямую: +7 (777) 386-38-88 · WhatsApp