Видеокарта NVIDIA L4 24GB - однослотовая Ada Lovelace для AI inference, видео-кодинга и edge-серверов. 72W TDP, не требует доп питания. От 2 850 000 тг с гарантией 3 года, наличие в Алматы.
Популярные конфигурации серверов
Готовые серверы на видеокартах NVIDIA для AI, LLM, инференса и HPC. Сборка оборудования под любую задачу, стресс-тест 72 часа, доставка в любую точку мира.
Базовый
Инференс, запуск нейросетей и прототипирование
- 4× NVIDIA Tesla V100 32GB HBM2
- 2× Intel Xeon Gold
- 256GB RAM
- 3.84TB SSD
- 10GbE Network
Продвинутый
Обучение моделей, production LLM, мощные нагрузки
- 2× NVIDIA H200 NVL 141GB HBM3e
- 2× AMD EPYC
- 512GB RAM
- 7.68TB SSD
- 25GbE Network
Максимальный
HPC-кластер, обучение LLM, HGX H200 SXM5 платформа
- 8× NVIDIA HGX H200 141GB HBM3e SXM5
- 2× Xeon Gold / AMD EPYC
- 1.536TB RAM
- 2× 7.68TB SSD
- 8× 400G NDR/ETH OSFP Network
Соберите сервер под свою задачу
Расскажите о задаче в 4 вопросах, инженер подберёт оптимальный сервер под вас и пришлёт КП с ориентиром по бюджету и сроку поставки. Без сложного выбора GPU и расчётов памяти.
Характеристики NVIDIA L4
Полная техническая спецификация видеокарты NVIDIA L4. Под конкретный сервер форм-фактор и охлаждение подбираем индивидуально.
NVIDIA L4
- Архитектура: Ada Lovelace
- CUDA Cores: 7 680
- Tensor Cores: 240 (4 поколение)
- Память: 24 GB GDDR6, 300 GB/s
- FP8 / низкая точность: 485 TFLOPS (sparsity)
- FP16 / BF16: 242 TFLOPS
- FP64: не оптимизирована
- TDP: 72 Вт
Интерфейсы
- NVLink: нет (PCIe Gen4 x8)
- Форм-фактор: однослотовая, low-profile
- PCIe: Gen5 x16 (поддержка Gen4)
- Multi-Instance GPU: до 7 разделов на GPU
- Виртуализация: NVIDIA vGPU, MIG, SR-IOV
- Безопасность: Confidential Computing
Серверы под NVIDIA L4
- Dell: PowerEdge XE9680, XE8640, R760xa
- HPE: ProLiant XD685, DL380a, Cray EX254n
- Supermicro: AS-8125GS, SYS-821GE, SYS-421GE
- Lenovo: ThinkSystem SR675 V3, SR680a V3
- Inspur: NF5688M6, NF5468M6
- Huawei: FusionServer G5500 V5
- Cisco: UCS C480 ML, C240 M7
Что включено
- CUDA Toolkit: 12.4+ с cuDNN, NCCL, TensorRT
- Драйверы NVIDIA: Data Center Driver R550+
- Контейнеризация: Docker, NVIDIA Container Toolkit
- ML фреймворки: PyTorch 2.x, TensorFlow, JAX, vLLM
- Тесты при поставке: CUDA-Z, NVIDIA-SMI, MLPerf
- Стресс-тест: 72 часа полной нагрузки
- Гарантия: 3 года, выезд инженера, подменный фонд
Видеокарты для сервера
Профессиональные видеокарты NVIDIA для AI, инференса, рендеринга и научных вычислений. Сравните объём VRAM, bandwidth, TFLOPS, цену и подберите GPU под вашу задачу.
GPU-инженеры и DevOps по AI
Каждый проект ведёт менеджер и инженер. Сборка идёт в нашей лаборатории, логистика и таможня через партнёров, финансовые и бухгалтерские вопросы закрывает бэк-офис.
Подбирают конфигурацию под задачу: модель GPU (H100, H200, B200, L40S, RTX 6000 Ada), CPU, RAM, NVLink или PCIe-топология, сеть и охлаждение. Собирают сервер, прошивают BIOS и IPMI, прогоняют нагрузочные тесты перед отгрузкой. Можно собрать свою конфигурацию в онлайн-конфигураторе.
Разбирается в задаче, готовит спецификацию и коммерческое предложение. Помогает посчитать стоимость владения в сравнении с облаком, подобрать схему оплаты. С клиентом работает один человек от брифа до ввода в эксплуатацию.
Гарантия 3 года на серверы собственной сборки. Удалённая диагностика через IPMI, iDRAC, iLO, выезд инженера в Алматы и Астану. По критичным инцидентам работаем в приоритете, ходовые ЗИП-позиции держим на складе.
Помогаем с установкой Ubuntu или Rocky Linux, CUDA, cuDNN, NCCL, NVIDIA Container Toolkit, NGC-контейнеров с PyTorch, TensorFlow и Triton. При необходимости поднимаем Kubernetes с GPU Operator или Slurm для HPC-кластеров.
По запросу прогоняем тестовые бенчмарки на стенде: инференс и обучение LLM, Stable Diffusion, рендер-нагрузки. Готовим сравнение конфигураций и расчёт окупаемости относительно AWS, GCP и Azure.
Работаем через авторизованных дистрибьюторов NVIDIA и производителей платформ Dell, Supermicro, HPE и Lenovo. Дефицитные GPU заказываем заранее под конкретный проект, ходовые позиции держим на складе в Алматы.
Отправляем серверы по Казахстану и странам СНГ через проверенных перевозчиков с GPS-трекингом и противоударной упаковкой. Таможенное оформление в РФ, Узбекистане и Кыргызстане через профильного брокера, страхование груза на полную стоимость.
Безналичный расчёт для ТОО и ИП, SWIFT-переводы в USD и EUR для международных клиентов. Kaspi Pay для физлиц в рамках лимита, НДС и счёт-фактура. Получить КП за 2 часа у менеджера.
Когда нужна NVIDIA L4
AI inference at edge
Llama 2 7B в INT8, Whisper, BERT inference. Помещается в edge-серверы и 1U/2U платформы без доп питания.
Видео-кодинг и стриминг
4 NVENC + 4 NVDEC, AV1 hardware encode. До 1040 параллельных AV1 1080p30 потоков на одну L4.
Виртуализация лёгкая
NVIDIA vGPU, до 4-8 пользователей VDI на одну L4. Идеально для офисных AI-ассистентов и графических workspaces.
Что мы поставляем под ключ
NVIDIA L4 - не просто видеокарта, а компонент платформы. Мы собираем сервер целиком: подбираем CPU, RAM, NVMe-хранилище и сеть под конкретную задачу клиента. Каждый заказ начинается с интервью на 30-40 минут, где обсуждаем модель, объёмы данных, требования к latency и доступности.
После согласования спецификации сервер собирается на нашем складе в Алматы. Каждая платформа проходит 72-часовой стресс-тест на полной нагрузке: CUDA-нагрузка на GPU, термотесты, проверка стабильности под FP8/FP16/FP64, проверка ECC памяти и NVLink-связности. Только после успешного прохождения теста сервер отгружается клиенту. Гарантия 3 года c подменным фондом и выездом инженера.
«За 4 года поставили более 200 GPU-серверов NVIDIA в Казахстан и СНГ. Большинство клиентов возвращаются за расширением кластера - значит, делаем правильно.» Технический директор GPU Server Kazakhstan
Кластеризация и масштабирование
Один узел даёт ограниченный объём compute и памяти. Если задача требует больше - собираем кластер из 2-64 узлов на InfiniBand NDR 400Gb с топологией fat-tree. Типичный проект на 32 узла реализуется за 4-6 недель: согласование спецификации, заказ компонентов, сборка, монтаж в дата-центре клиента, пуско-наладка с MLPerf-бенчмарками.
- До 8 GPU: один сервер, NVLink fabric внутри узла
- 8-16 GPU (2 узла): InfiniBand NDR между узлами, NCCL автоматический выбор топологии
- 16-256 GPU (2-32 узла): fat-tree InfiniBand с неблокирующим коммутатором, оркестрация Slurm или Kubernetes
- 256+ GPU: dual-rail InfiniBand, проектирование под конкретный workload и помещение клиента
Цена и условия
Цена NVIDIA L4 зависит от формфактора (SXM/PCIe), объёма заказа и текущих курсов USD/KZT. Базовая цена от 2 850 000 тг за карту. Для серверов с 4-8 GPU действуют пакетные условия: скидка на интеграцию, бесплатный стресс-тест и расширенная гарантия. Доставка по Казахстану и странам СНГ - входит в стоимость для заказов от 50 млн тг.
Частые вопросы по NVIDIA L4
Чем NVIDIA L4 отличается от L40S 48GB на практике+
Сколько VRAM нужно для обучения LLM+
SXM или PCIe форм-фактор+
Можно ли масштабировать до кластера+
Какое охлаждение нужно+
Сроки поставки+
Получите КП на сервер за 2 часа
Расскажите о задаче - инженер подготовит оптимальную конфигурацию и расчёт окупаемости
Получить предложение
Заполните форму - мы свяжемся с вами